Apprentissage automatique responsable

Définition

Il n'existe pas de définition unique de l'apprentissage automatique responsable. Cela s'explique par le fait que différentes personnes et organisations ont des points de vue différents sur les limites de cette responsabilité. Ainsi, par exemple, l'initiative de Twitter sur l'apprentissage automatique responsable indique que cette responsabilité comprend la prise en charge des décisions de son algorithme d'apprentissage automatique, l'assurance de l'équité et de la justice dans ses résultats, la garantie de la transparence de toutes les décisions liées à l'apprentissage automatique, et la possibilité d'un choix algorithmique et d'un choix d'agence. Elle englobe également l'étude des effets que la ML peut avoir au fil du temps.

Aussi complète que cette définition puisse paraître, elle est certainement plus adaptée à l'utilisation de l'apprentissage automatique par Twitter. Mais elle montre certainement en quoi devrait consister une bonne définition de l'apprentissage automatique responsable : l'utilisation de l'apprentissage automatique lui-même ainsi que son développement et ses effets.

Français

Apprentissage automatique responsable

Anglais

Responsible Machine Learning

Responsible ML

Sources

Source : BairesDev