Réseau de croyances profond

Définition

En apprentissage automatique, un réseau de croyances profond (Deep Belief Network - DBN) ou une machine de Boltzmann profonde est un modèle graphique génératif, ou encore une classe de réseau de neurones profond, constitué de machines de Boltzmann restreintes.

Lorsqu'il est entraîné sur un ensemble de données sans supervision, un réseau de croyances profond peut apprendre à reconstruire de manière probabiliste ses entrées. Les couches agissent alors comme des détecteurs d'attributs. Après cette étape d'entraînement, un réseau de croyances profond peut être entraîné à nouveau avec supervision pour effectuer une classification.

Français

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Anglais

Deep Belief Network

DBN

Deep Boltzmann Machine

DBM

Sources

Source: Qwerty wiki, Deep belief network.

Source : TERMIUM Plus

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source :qwe ]

Source :analyticsvidhya

Note: réseau de croyances profond désignation validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.