Réseau résiduel profond
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Définition
Le modèle de réseau profond en réseau (DNIN) est une instance efficace et une extension importante du réseau neuronal convolutionnel (CNN) qui consiste en une alternance de couches convolutionnelles et de couches de mise en commun. Dans ce modèle, un perceptron multicouche (MLP), une fonction non linéaire, est exploité pour remplacer le filtre linéaire pour la convolution. L'augmentation de la profondeur du DNIN peut également contribuer à améliorer la précision de la classification, tandis que sa formation devient plus difficile, que le temps d'apprentissage devient plus lent et que la précision devient saturée, puis se dégrade.
Français
Réseau résiduel profond
Anglais
Deep Residual Network
Contributeurs: Marie Alfaro, wiki
