« Scikit-learn » : différence entre les versions
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Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support. | Scikit-learn est une bibliothèque libre [[Python]] destinée à l'[[apprentissage automatique]]. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[régression logistique|régressions logistiques]], des algorithmes de classification et les [[machine à vecteurs de support|machines à vecteurs de support]]. | ||
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Dernière version du 28 avril 2024 à 14:41
Définition
Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support.
Français
scikit-learn
Anglais
scikit-learn
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
