« Apprentissage profond causal » : différence entre les versions


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== Définition ==
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L'apprentissage profond causal exploite les connaissances causales partielles entre certaines variables d'intérêt, il caractérise quantitativement la forme fonctionnelle de ces variables et il prend en compte la dimension temporelle, fournissant ainsi des informations significatives aux chercheurs.
L'apprentissage profond causal exploite les connaissances causales partielles entre certaines variables d'intérêt, il caractérise quantitativement la forme fonctionnelle de ces variables et il prend en compte la dimension temporelle, fournissant ainsi des informations significatives aux chercheurs.
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[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 27 septembre 2024 à 10:26

Définition

L'apprentissage profond causal exploite les connaissances causales partielles entre certaines variables d'intérêt, il caractérise quantitativement la forme fonctionnelle de ces variables et il prend en compte la dimension temporelle, fournissant ainsi des informations significatives aux chercheurs.

Français

apprentissage profond causal

Anglais

causal deep learning

CDL

Causal Deep Learning is a framework leverages partial causal knowledge among some variables of interest, it quantitatively characterizes the functional form of these variables, and it considers the dimension of time, thus providing significant insights to researchers and decision-makers.

Source

Source : arxiv

Source : UQTR

Contributeurs: Arianne , wiki