« 3V » : différence entre les versions


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==en construction==
== Définition ==
3V désigne « volume », « vélocité » et « variété » : ce sont les trois dimensions retenues, à l’origine par IBM, pour décrire un environnement de [[mégadonnées]].


== Définition ==
Le [[volume des données|volume]] représente la quantité d’information stockée ou traitée par le système, la [[vélocité des données|vélocité]] rend compte des besoins d’une réponse rapide (et de la nécessité d’entraîner les algorithmes en des temps raisonnables), et la [[variété des données|variété]] souligne les nombreux types de données que l’on peut avoir en entrée (structurée, non structurée, libre, etc.)
Volume, Vélocité, Variété : ce sont les trois dimensions retenues, à l’origine par IBM, pour décrire un environnement Big Data. Le volume représente la quantité d’information stockée et/ou traitée par le système, la vélocité rend compte des besoins d’une réponse rapide (et de la nécessité d’entraîner les algorithmes en des temps raisonnables), et la variété souligne les nombreux types de données que l’on peut avoir en entrée (structurée, non structurée, libre, etc…)


Voir aussi '''[[4V]]'''
Voir '''[[4V]]'''


== Français ==
== Français ==
''' 3V '''
'''3V'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' 3V '''
'''3V'''
 


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[https://penseeartificielle.fr/lexique-data-scientist/#0-9  Source : penseeartificielle]


[https://penseeartificielle.fr/lexique-data-scientist/#0-9  Source : penseeartificielle.fr ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data#Dimensions  Source : Wikipedia (Big data) ]


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[[Catégorie:vocabulaire]]
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[[Catégorie:Publication]]

Version du 9 août 2021 à 10:11

Définition

3V désigne « volume », « vélocité » et « variété » : ce sont les trois dimensions retenues, à l’origine par IBM, pour décrire un environnement de mégadonnées.

Le volume représente la quantité d’information stockée ou traitée par le système, la vélocité rend compte des besoins d’une réponse rapide (et de la nécessité d’entraîner les algorithmes en des temps raisonnables), et la variété souligne les nombreux types de données que l’on peut avoir en entrée (structurée, non structurée, libre, etc.)

Voir 4V

Français

3V

Anglais

3V



Source : penseeartificielle.fr

Source : Wikipedia (Big data)



Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki