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== Définition ==
== Définition ==
"Dans l'[[inférence bayésienne]], nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une distribution postérieure plus serrée pour la quantité inconnue."  
"Dans l'[[inférence bayésienne]], nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une [[loi de probabilité à priori]] plus serrée pour la quantité inconnue."  
Voir '''[[théorème de Bayes]]'''
Voir '''[[théorème de Bayes]]'''



Version du 26 octobre 2021 à 10:41

Définition

"Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une loi de probabilité à priori plus serrée pour la quantité inconnue." Voir théorème de Bayes

Français

loi à postériori

Anglais

posterior distribution

Source : Datascience glossary



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki