« Arbre à gradient dopé » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte : « ↵↵<small> » par « ==Sources== »)
m (Remplacement de texte : « '''==Sources== » par « ''' ==Sources== »)
Ligne 19 : Ligne 19 :
'''gradient boosting classifier'''
'''gradient boosting classifier'''


'''gradient boosting trees'''==Sources==
'''gradient boosting trees'''
 
==Sources==


[https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning) Source : Wikipedia IA]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning) Source : Wikipedia IA]

Version du 27 janvier 2024 à 17:14

Définition

Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du dopage (boosting) pour renforcer le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par descente de gradient.

voir : Classificateur à renforcement de gradient

Compléments

XGBoost ou Renforcement XG est un très bon exemple d'arbre à gradient dopé.


Français

arbre à gradient dopé

arbre à gradient renforcé

ardre à renforcement de gradient

Anglais

gradient boosting classifier

gradient boosting trees

Sources

Source : Wikipedia IA Source : Termino

Utilisateur:Claude Coulombe

Source : ISI



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki