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[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/hyperprior  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/hyperprior  Source : DeepAI.org ]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 23:53

Définition

Un hyperprior est une hypothèse faite sur un paramètre dans une hypothèse de probabilité antérieure. Elle est couramment utilisée lorsque l'objectif est de créer des prieurs conjugués, mais qu'aucun groupe spécifique de paramètres ne peut être déduit d'expériences passées ou d'analyses subjectives. On utilise donc une distribution de probabilité pour représenter la valeur d'un paramètre, voire son existence, dans l'hypothèse préalable, qui est elle-même une distribution de probabilité couvrant les paramètres de l'échantillon de données non encore observées.

Français

hyperprior

Anglais

hyperpriors


Sources

Source : DeepAI.org



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki