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Définition

La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses valeurs singulières, telle que fournie par la décomposition en valeurs singulières (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la réduction de la dimensionnalité et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'optimisation de l'apprentissage en profondeur.

Français

norme nucléaire d'un tenseur

Anglais

Tensor Nuclear Norms

Sources

Source : DeepAI.org

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 == Définition ==
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+La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses [[valeur|valeurs singulières]], telle que fournie par la [[décomposition en valeurs singulières]] (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la [[réduction de la dimensionnalité]] et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'[[optimisation]] de l'apprentissage en profondeur.
 == Français ==
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+'''norme nucléaire d'un tenseur'''
 == Anglais ==
-''' Tensor Nuclear Norms'''
+'''Tensor Nuclear Norms'''
-A tensor’s nuclear norm is the sum of its singular values, as provided by the singular value decomposition (SVD) of the tensor itself. This is important in dimensionality reduction and multi-variate statistics, where the nuclear norm of a 2-tensor is used as convex surrogate for dimensional rank, which dramatically simplifies many deep learning optimization problems.
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+==Sources==
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/tensor-nuclear-norm  Source : DeepAI.org ]
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]