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== Définition ==
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La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses valeurs singulières, telle que fournie par la décomposition en valeurs singulières (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la réduction de la dimensionnalité et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'optimisation de l'apprentissage en profondeur.
La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses [[valeur|valeurs singulières]], telle que fournie par la [[décomposition en valeurs singulières]] (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la [[réduction de la dimensionnalité]] et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'[[optimisation]] de l'apprentissage en profondeur.


== Français ==
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'''Tensor Nuclear Norms'''
'''Tensor Nuclear Norms'''


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[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/tensor-nuclear-norm  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/tensor-nuclear-norm  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]




[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:58

Définition

La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses valeurs singulières, telle que fournie par la décomposition en valeurs singulières (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la réduction de la dimensionnalité et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'optimisation de l'apprentissage en profondeur.

Français

norme nucléaire d'un tenseur

Anglais

Tensor Nuclear Norms

Sources

Source : DeepAI.org



Contributeurs: Maya Pentsch, wiki