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'''Gaussian distribution''' | |||
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'''Gauss distribution''' | |||
'''second law of Laplace''' | |||
==Sources== | |||
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7054 Source : univ-paris8.fr ] | |||
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/concepts-elementaires/concepts-fondamentaux-en-statistique.htm#normal_is_important Source : Statistica ] | [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/concepts-elementaires/concepts-fondamentaux-en-statistique.htm#normal_is_important Source : Statistica ] | ||
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 13:18
Définition
La distribution normale est importante parce que dans la plupart des cas, elle donne une bonne approximation du niveau de significativité statistique.
La distribution de nombreux tests statistiques est Normale ou suit une forme pouvant être dérivée de la distribution Normale.
En quelque sorte, la Loi normale représente l'une des "vérités empiriquement vérifiées de la nature générale de la réalité".
Voir Loi normale
Français
distribution normale
distribution gaussienne
loi de Gauss
distribution de Gauss
distribution de Laplace-Gauss
Anglais
normal distribution
Gaussian distribution
Laplace-Gauss distribution
Gauss distribution
second law of Laplace
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
