« Erreur Out Of Bag » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts aléatoires, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap (bagging). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre. L'erreur OOB est l'erreur de prédiction moyenne sur chaque échantillon de formation xi, en utilisant uniquement les arbres qui n'avaient pas xi dans leur échantillon bootstrap.
Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[arbre de décision|arbres de décision]] boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap ([[ré-échantillonnage avec remise ensembliste]]). La mise en sac utilise un [[sous-échantillonnage]] avec remplacement pour créer des [[échantillon]]s d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.


== Français ==
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'''Out-of-bag error'''
'''Out-of-bag error'''


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==Sources==


[https://en.wikipedia.org/wiki/Out-of-bag_error Source : Source : Wikipedia  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Out-of-bag_error  Source : Wikipedia  ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
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[https://perso.univ-rennes2.fr/system/files/users/rouviere_l/poly_apprentissage.pdf  Source : Université de Rennes 2 ]  
[https://perso.univ-rennes2.fr/system/files/users/rouviere_l/poly_apprentissage.pdf  Source : Université de Rennes 2 ]  


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]

Dernière version du 31 janvier 2024 à 10:55

Définition

Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts aléatoires, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap (ré-échantillonnage avec remise ensembliste). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.

Français

erreur Out Of Bag

Anglais

Out-of-bag error

Sources

Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

Source : Université de Rennes 2



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki