« MambaFormer for Time-series » : différence entre les versions


(Page créée avec « == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' MambaFormer for Time-series ''' == Source == [https://arxiv.org/abs/2404.14757v1 Source : arxiv] Catégorie:vocabulary »)
 
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
==En construction==
== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
MambaFromer pour les séries chronologique désigne un modèle ayant une architecture hybride qui intègre intérieurement les forces du '''[[réseau autoattentif]]''' (''Transformer'' en anglais), soit l'encodeur, et de Mamba, le décodeur, pour la prévision des séries chronologiques à long terme. Il fournit une solution à la modélisation de séquences plus puissante et efficace, qui peut accomplir diverses tâches complexes de '''[[traitement automatique de la langue naturelle]]''' (TALN). MambaFormer améliore aussi la précision et la généralisation du TALN.
 
Voir aussi '''[[série chronologique]]'''


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' MambaFormer pour les séries chronologiques '''
 
''' MambaFormer pour les séries temporelles '''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' MambaFormer for Time-series '''
''' MambaFormer for Time-series '''
''' ... '''


== Source ==
== Source ==

Version du 27 septembre 2024 à 15:38

En construction

Définition

MambaFromer pour les séries chronologique désigne un modèle ayant une architecture hybride qui intègre intérieurement les forces du réseau autoattentif (Transformer en anglais), soit l'encodeur, et de Mamba, le décodeur, pour la prévision des séries chronologiques à long terme. Il fournit une solution à la modélisation de séquences plus puissante et efficace, qui peut accomplir diverses tâches complexes de traitement automatique de la langue naturelle (TALN). MambaFormer améliore aussi la précision et la généralisation du TALN.

Voir aussi série chronologique

Français

MambaFormer pour les séries chronologiques

MambaFormer pour les séries temporelles

Anglais

MambaFormer for Time-series

...

Source

Source : arxiv

Contributeurs: Arianne , wiki