« API Metrics (tf.metrics) » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par « ==Sources== ») |
||
| Ligne 9 : | Ligne 9 : | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
'''Metrics API (tf.metrics)''' | '''Metrics API (tf.metrics)''' | ||
==Sources== | ==Sources== | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ] | ||
Dernière version du 30 août 2024 à 14:58
Définition
API TensorFlow pour évaluer les modèles.
Par exemple, tf.metrics.accuracy détermine la proportion d'exemples pour lesquels les prédictions du modèle coïncident avec les étiquettes. Lorsque vous écrivez un Estimator personnalisé, vous invoquez les fonctions de l'API Metrics pour spécifier la méthode d'évaluation de votre modèle.
Français
API Metrics (tf.metrics)
Anglais
Metrics API (tf.metrics)
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
