« Réseau neuronal de graphes récurrent » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 21 : Ligne 21 :
''' graph recurrent neural network'''
''' graph recurrent neural network'''


''' GNN '''
''' GRN '''
 
''' GRNN '''


<small>
<small>

Version du 7 mars 2023 à 16:35

Définition

Architecture de réseau de neurones récurrent pour l'apprentissage automatique à partir de données structurées en graphes.

Compléments

On recense 3 approches à l'apprentissage automatique à partir de graphes : 1) l'utilisation d'un réseau convolutif (c.-à-d. réseau de graphes convolutif), 2) l'utilisation d'un réseau récurrent (c.-à-d. réseau de graphes récurrent) et 3) l'utilisation d'un réseau auto-attentif (c.-à-d. réseau de graphes auto-attentif).

Français

réseau de graphes récurrent

réseau neuronal de graphes récurrent

RGR

RNGR


Anglais

graph recurrent network

graph recurrent neural network

GRN

GRNN

Source : University Of Pennsylvania, School Of Engineering And Applied Science

Source : Geekflare



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki