Norme nucléaire d'un tenseur


Révision datée du 15 décembre 2020 à 12:04 par Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' Tensor Nuclear Norms''' A tensor’s nuclear norm is the sum of its... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

en construction

Définition

XXXXXXXXX

Français

XXXXXXXXX

Anglais

Tensor Nuclear Norms A tensor’s nuclear norm is the sum of its singular values, as provided by the singular value decomposition (SVD) of the tensor itself. This is important in dimensionality reduction and multi-variate statistics, where the nuclear norm of a 2-tensor is used as convex surrogate for dimensional rank, which dramatically simplifies many deep learning optimization problems.



Source : DeepAI.org



Contributeurs: Maya Pentsch, wiki