Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS
Le Grand lexique français de l’intelligence artificielle est le premier outil exhaustif de référence de langue française en science des données et en intelligence artificielle pour la fonction publique, les entreprises, la recherche et l’enseignement.
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- Modèle autoattentif
- Modèle autoattentif préentraîné génératif
- Modèle basé sur l'énergie
- Modèle causal de Neyman-Rubin
- Modèle cognitif probabiliste
- Modèle compartimental
- Modèle conditionnel contraint
- Modèle d'apprentissage
- Modèle d'attention
- Modèle d'attention visuelle
- Modèle d'entrainement
- Modèle d'espaces d'états structurés pour séquences
- Modèle d'urne
- Modèle de bandits
- Modèle de classification
- Modèle de Cox
- Modèle de diffusion
- Modèle de diffusion probabiliste
- Modèle de domaine
- Modèle de données
- Modèle de données hiérarchique
- Modèle de Hardy-Weinberg
- Modèle de la valeur primaire apprise
- Modèle de langue
- Modèle de langue neuronal
- Modèle de l’interface
- Modèle de Markov caché
- Modèle de moyenne mobile
- Modèle de mélange gaussien
- Modèle de récompense
- Modèle de récompense et de pénalité
- Modèle de récompenses
- Modèle de régression
- Modèle de sac de mots
- Modèle de séquence
- Modèle de vraisemblance de requête
- Modèle de vraisemblance partielle
- Modèle Dehaene-Changeux
- Modèle des risques proportionnels
- Modèle discriminant
- Modèle du sac de mots
- Modèle dynamique
- Modèle décomposable
- Modèle encodeur décodeur
- Modèle encodeur-décodeur
- Modèle expert
- Modèle factoriel linéaire
- Modèle fondateur
- Modèle fondationnel
- Modèle fondé sur l'énergie
- Modèle graphique non orienté
- Modèle graphique probabiliste
- Modèle génératif
- Modèle génératif texte-image
- Modèle génératif texte-vers-image
- Modèle génératif texte-vers-vidéo
- Modèle génératif texte-vidéo
- Modèle génératif texte-à-image
- Modèle génératif texte-à-vidéo
- Modèle Inception
- Modèle large
- Modèle linguistique amélioré par la recherche
- Modèle linéaire généralisé
- Modèle logiciel croyance–désir–intention
- Modèle multimodal
- Modèle multinomial probit
- Modèle non paramétrique
- Modèle par traçage du modèle
- Modèle paramétrique
- Modèle probit
- Modèle profond
- Modèle prédictif
- Modèle prédictif à plongements joints pour les images
- Modèle préentraîné
- Modèle relationnel
- Modèle S2ES
- Modèle sans MatMul
- Modèle sauvegardé
- Modèle seq2seq
- Modèle simplex
- Modèle statique
- Modèle stochastique
- Modèle substitut
- Modèle substitut global
- Modèle substitut local
- Modèle séq.-à-séq.
- Modèle séquence à séquence
- Modèle uplift
- Modèle vidéo génératif
- Modèle à base de séquences d'espaces d'états structurés
- Modèle à base d’énergie
- Modèle à bruit statistique
- Modèle à deux facteurs
- Modèle à décalage distribué
- Modèle à taux de défaillance proportionnels
- Modèles ARIMA
- Modèles de bandits
- Modèles de bandits manchots
- Modèles fondateurs pour les séries chronologiques
- Modèles sans multiplication de matrices
