« Échantillon test » : différence entre les versions
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Petite partie | Petite partie d'un ensemble de données qui n’est pas utilisée pour entraîner le modèle, mais pour vérifier les performances de celui-ci. | ||
Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test. | Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test. | ||
Version du 29 mars 2021 à 09:26
Définition
Petite partie d'un ensemble de données qui n’est pas utilisée pour entraîner le modèle, mais pour vérifier les performances de celui-ci.
Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test.
Français
échantillon test
Anglais
holdout sample
Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki
