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AIOps est l'acronyme de ''Artificial Intelligence Operations Systems'' , qui signifie « intelligence artificielle pour les opérations informatiques ». Ce terme a été évoqué pour la première fois par la société Gartner en 2017. Les solutions AIOps utilisent les '''[[mégadonnées]]''' et l''''[[apprentissage automatique]]''' pour aider les équipes d'opérations informatiques à anticiper, détecter et résoudre les problèmes plus rapidement. Elles contribuent à identifier les modèles de surveillance, de capacité, de centre de services et de données d'automatisation dans les environnements hybrides sur site et en nuage. | AIOps est l'acronyme de ''Artificial Intelligence Operations Systems'' , qui signifie « intelligence artificielle pour les opérations informatiques ». Ce terme a été évoqué pour la première fois par la société Gartner en 2017. Les solutions AIOps utilisent les '''[[mégadonnées]]''' et l''''[[apprentissage automatique]]''' pour aider les équipes d'opérations informatiques à anticiper, détecter et résoudre les problèmes plus rapidement. Elles contribuent à identifier les modèles de surveillance, de capacité, de centre de services et de données d'automatisation dans les environnements hybrides sur site et en nuage. | ||
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Version du 3 mai 2020 à 09:47
Définition
AIOps est l'acronyme de Artificial Intelligence Operations Systems , qui signifie « intelligence artificielle pour les opérations informatiques ». Ce terme a été évoqué pour la première fois par la société Gartner en 2017. Les solutions AIOps utilisent les mégadonnées et l'apprentissage automatique pour aider les équipes d'opérations informatiques à anticiper, détecter et résoudre les problèmes plus rapidement. Elles contribuent à identifier les modèles de surveillance, de capacité, de centre de services et de données d'automatisation dans les environnements hybrides sur site et en nuage.
Français
intelligence artificielle pour les opérations informatiques loc. nom. masc.
AIOps acronyme fém.
Anglais
AIOps
Artificial Intelligence Operations Systems
Source: Journal du net, Comment tirer pleinement parti de l’AIOps ?
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
