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Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:22

Définition

Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du classifieur Bayes naïf.

Français

AODE

Anglais

AODE

Averaged one-dependence estimators

Sources

Source: HAL Archives ouvertes

Source : Wikipedia Machine Learning

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-==en construction==
 == Définition ==
-consideré comme l’un des algorithmes representatifs les plus intéressantsparmi les classifieurs bayésienes
+Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du [[classification naïve bayésienne|classifieur Bayes naïf]].
 == Français ==
-''' AODE'''
+'''AODE'''
 == Anglais ==
-''' AODE'''
+'''AODE'''
-''' Averaged one-dependence estimators '''
+'''Averaged one-dependence estimators'''
-Averaged one-dependence estimators (AODE) is a probabilistic classification learning technique. It was developed to address the attribute-independence problem of the popular naive Bayes classifier. It frequently develops substantially more accurate classifiers than naive Bayes at the cost of a modest increase in the amount of computation.[1]
-<small>
+==Sources==
 [https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00466859/document Source: HAL Archives ouvertes]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Averaged_one-dependence_estimators Source : Wikipedia  Machine Learning ]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:vocabulary]]
-[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]