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== Définition ==
== Définition ==
Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du [[classification naïve bayésienne|classifieur Bayes naïf]].
Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du [[classification naïve bayésienne|classifieur Bayes naïf]].
Elle développe fréquemment des classifieurs sensiblement plus précis que le classifieur Bayes naïf au prix d'une augmentation modeste de la quantité de calcul.


== Français ==
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'''Averaged one-dependence estimators'''
'''Averaged one-dependence estimators'''


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==Sources==
[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00466859/document Source: HAL Archives ouvertes]
[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00466859/document Source: HAL Archives ouvertes]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Averaged_one-dependence_estimators Source : Wikipedia  Machine Learning ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Averaged_one-dependence_estimators Source : Wikipedia  Machine Learning ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:22

Définition

Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du classifieur Bayes naïf.

Français

AODE

Anglais

AODE

Averaged one-dependence estimators

Sources

Source: HAL Archives ouvertes

Source : Wikipedia Machine Learning

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Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki