« Adadelta » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte le taux d'apprentissage par paramètre au fil du temps. Il a été proposé comme une amélioration par rapport à '''[[Adagrad]]''', qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière trop agressive.  
Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte, au fil du temps, le taux d'apprentissage par paramètre. Il a été proposé comme une amélioration relativement à '''[[Adagrad]]''', qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière significative.  


== Français ==
== Français ==

Version du 19 novembre 2020 à 18:24

Définition

Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte, au fil du temps, le taux d'apprentissage par paramètre. Il a été proposé comme une amélioration relativement à Adagrad, qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière significative.

Français

Adadelta

Anglais

Adadelta

Source : Golden.com