« Adaptation de domaine » : différence entre les versions


Balise : Éditeur de wikicode 2017
 
Aucun résumé des modifications
 
(30 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==Définition==
L'adaptation de domaine (''domain adaptation'' ) est un champ de recherche de l'<nowiki/>'''[[apprentissage automatique]]''', et plus précisément de l''''[[apprentissage par transfert]]'''. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’'''adaptation de domaine multi-sources'''.


== Domaine ==
==Français==
[[category:Vocabulaire]]
'''adaptation de domaine'''
[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:scotty]]
<br>


== Définition ==
==Anglais==
L'adaptation de domaine (domain adaptation en anglais) est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine (une distribution de probabilité) source vers un domaine (une distribution de probabilité) cible. Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources
'''domain adaptation'''
==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Adaptation_de_domaine Source : Wikipedia IA, ''Adaptation de domaine'']


 
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
== Français ==
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
'''Adaptation de domaine'''
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 
 
== Anglais ==
'''domain adaptation '''
 
 
 
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Adaptation_de_domaine    Source : Wikipedia IA  ]

Dernière version du 27 février 2024 à 00:27

Définition

L'adaptation de domaine (domain adaptation ) est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources.

Français

adaptation de domaine

Anglais

domain adaptation

Sources

Source : Wikipedia IA, Adaptation de domaine



Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki