« Adaptation de domaine » : différence entre les versions


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==Définition==
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L'adaptation de domaine (''domain adaptation'' ) est un champ de recherche de l'<nowiki/>'''[[apprentissage automatique]]''', et plus précisément de l''''[[apprentissage par transfert]]'''. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’'''adaptation de domaine multi-sources'''.
L'adaptation de domaine (''domain adaptation'' ) est un champ de recherche de l'<nowiki/>'''[[apprentissage automatique]]''', et plus précisément de l''''[[apprentissage par transfert]]'''. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’'''adaptation de domaine multi-sources'''.


==Français==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Adaptation_de_domaine Source : Wikipedia IA, ''Adaptation de domaine'']


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Adaptation_de_domaine Source : Wikipedia IA, ''Adaptation de domaine'']
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Version du 3 mai 2020 à 09:38

Définition

L'adaptation de domaine (domain adaptation ) est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources.

Français

adaptation de domaine loc. nom. fém.

Anglais

domain adaptation


Source : Wikipedia IA, Adaptation de domaine



Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki