« Adaptation de domaine » : différence entre les versions


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==Définition==
==Définition==
L'adaptation de domaine (''domain adaptation'' en anglais) est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources
L'adaptation de domaine (''domain adaptation'') est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources





Version du 14 mai 2019 à 16:38

Domaine


Définition

L'adaptation de domaine (domain adaptation) est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources


Français

adaptation de domaine n.f.



Anglais

domain adaptation



Source : Wikipedia IA



Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki