« Aire sous la courbe ROC » : différence entre les versions


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== Définition ==
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De l'acronyme ROC (''receiver operating characteristic''). Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles : l'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif.
De l'acronyme ROC (''receiver operating characteristic''). Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles : l'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif.
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== Français ==
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'''aire sous la courbe ROC '''
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== Anglais ==
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'''area under the ROC curve'''
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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[https://datafranca.org/lexique/aire-sous-la-courbe-roc-2/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Version du 15 juin 2019 à 10:10

Domaine

Apprentissage profond


Définition

De l'acronyme ROC (receiver operating characteristic). Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles : l'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif.

Français

aire sous la courbe ROC

Anglais

area under the ROC curve


Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org