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==Définition==
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AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012. Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.
AlexNet est le nom de l'architecture d'un [[réseau de neurones profond|réseau profond de neurones]] à [[convolution]]s qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012.
 
Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.


==Français==
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==Anglais==
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'''AlexNet'''


'''Alexnet'''
==Sources==
 
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source : Claude Coulombe, Datafranca.org]]     
 
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* [https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet Source:Wikipedia IA, ''AlexNet'']
[https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet Source : Wikipédia IA, ''AlexNet'']


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[[Catégorie:Apprentissage profond]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 11 février 2024 à 22:09

Définition

AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012.

Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.

Français

AlexNet nom propre

Anglais

AlexNet

Sources

Source : Claude Coulombe, Datafranca.org

Source : Wikipédia IA, AlexNet