« Algorithme des k plus proches voisins » : différence entre les versions
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Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartient les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage. | Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartient les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage. | ||
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Cas particulier d'un algorithme d'apprentissage à base d'exemples ou apprentissage à base de voisinage | Cas particulier d'un algorithme d'apprentissage à base d'exemples ou apprentissage à base de voisinage | ||
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'''algorithme des k plus proches voisins''' | |||
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Source : Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages. | Source : Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages. | ||
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[https://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm, Source : Wikipedia, consulté le 1er juin 2019.] | [https://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm, Source : Wikipedia, consulté le 1er juin 2019.] | ||
Version du 16 juin 2019 à 21:29
Domaine
Apprentissage automatique
Définition
Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartient les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage.
Note
Cas particulier d'un algorithme d'apprentissage à base d'exemples ou apprentissage à base de voisinage
Français
algorithme des k plus proches voisins
algorithme des KNN
méthode des k plus proches voisins
Source : Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages.
Source : Wikipédia, consulté le 1er juin 2019.
Source : Mathieu-Dupas, Eve (2010). Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic, Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.
Anglais
k-nearest-neighbors
k-NN
KPPV
KNN
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
