« Algorithme des k plus proches voisins » : différence entre les versions


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'''méthode des k plus proches voisins'''
'''méthode des k plus proches voisins'''
Source : Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages.
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_k_plus_proches_voisins   Source : Wikipédia, consulté le 1er juin 2019.]
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Source : Mathieu-Dupas, Eve (2010). Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic, Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.


== Anglais ==
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Source : Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages.


[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_k_plus_proches_voisins   Source : Wikipédia, consulté le 1er juin 2019.]


Source : Mathieu-Dupas, Eve (2010). Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic, Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.


[https://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm, Source : Wikipedia, consulté le 1er juin 2019.]
[https://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm, Source : Wikipedia, consulté le 1er juin 2019.]

Version du 17 juin 2019 à 15:09


Définition

Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartient les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage.

Note
Cas particulier d'un algorithme d'apprentissage à base d'exemples ou apprentissage à base de voisinage

Français

algorithme des k plus proches voisins

algorithme des KNN

méthode des k plus proches voisins

Anglais

k-nearest-neighbors

k-NN

KPPV

KNN


Source : Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages.

Source : Wikipédia, consulté le 1er juin 2019.

Source : Mathieu-Dupas, Eve (2010). Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic, Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.

Source : Wikipedia, consulté le 1er juin 2019.