« Analyse SHAP » : différence entre les versions


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==Définition==
==Définition==
Méthode qui permet de fournir une explication pour la prédiction d'un modèle d'apprentissage automatique en calculant la contribution de chaque attribut à la prédiction.
Méthode qui permet de fournir une explication pour la prédiction d'un modèle d'apprentissage automatique en calculant la contribution de chaque attribut à la prédiction.
== Compléments ==
L'explication technique du concept de SHAP repose sur le calcul des valeurs de Shapley à partir de la théorie des jeux. Les valeurs de Shapley ont été nommées en l'honneur de Lloyd Shapley, qui a inventé le concept en 1951 et a ensuite remporté le Prix Nobel d’économie en 2012.


==Français==
==Français==
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'''analyse SHAP'''
'''analyse SHAP'''


== Compléments ==
L'explication technique du concept de SHAP repose sur le calcul des valeurs de Shapley à partir de la théorie des jeux. Les valeurs de Shapley ont été nommées en l'honneur de Lloyd Shapley, qui a inventé le concept en 1951 et a ensuite remporté le Prix Nobel d’économie en 2012.


==Anglais==
==Anglais==

Version du 10 janvier 2023 à 15:43

Définition

Méthode qui permet de fournir une explication pour la prédiction d'un modèle d'apprentissage automatique en calculant la contribution de chaque attribut à la prédiction.

Compléments

L'explication technique du concept de SHAP repose sur le calcul des valeurs de Shapley à partir de la théorie des jeux. Les valeurs de Shapley ont été nommées en l'honneur de Lloyd Shapley, qui a inventé le concept en 1951 et a ensuite remporté le Prix Nobel d’économie en 2012.

Français

analyse SHAP


Anglais

SHAP analysis


[Source : Statistique Canada]



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki