« Analyse de sensibilité » : différence entre les versions
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L'analyse de sensibilité en data mining et dans la construction/ajustement de modèles statistiques fait généralement référence à l'évaluation de l'importance des prédicteurs dans les modèles (ajustés) respectifs. En bref, étant donné un modèle ajusté avec certains paramètres du modèle pour chaque prédicteur, quel serait l'effet obtenu si nous faisions varier les paramètres du modèle (pour chaque variable) sur l'ajustement global du modèle. | L'analyse de sensibilité en data mining et dans la construction/ajustement de modèles statistiques fait généralement référence à l'évaluation de l'importance des prédicteurs dans les modèles (ajustés) respectifs. En bref, étant donné un modèle ajusté avec certains paramètres du modèle pour chaque prédicteur, quel serait l'effet obtenu si nous faisions varier les paramètres du modèle (pour chaque variable) sur l'ajustement global du modèle. | ||
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Version du 30 janvier 2021 à 08:38
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Définition
L'analyse de sensibilité en data mining et dans la construction/ajustement de modèles statistiques fait généralement référence à l'évaluation de l'importance des prédicteurs dans les modèles (ajustés) respectifs. En bref, étant donné un modèle ajusté avec certains paramètres du modèle pour chaque prédicteur, quel serait l'effet obtenu si nous faisions varier les paramètres du modèle (pour chaque variable) sur l'ajustement global du modèle.
Français
Analyse de sensibilité
Anglais
Sensitivity Analysis
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
