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The residuals plot is created by plotting the residuals against the predictions. If there is any kind of pattern between predictions and residuals, it confirms that the fitted regression model is not perfect. If the points are randomly dispersed around the x-axis, the regression model is fitted well with the data. -->==Sources==
The residuals plot is created by plotting the residuals against the predictions. If there is any kind of pattern between predictions and residuals, it confirms that the fitted regression model is not perfect. If the points are randomly dispersed around the x-axis, the regression model is fitted well with the data. -->==Sources==


[ https://www.scikit-yb.org/en/latest/api/regressor/residuals.html  Source: Yellowbrick ]
[https://www.scikit-yb.org/en/latest/api/regressor/residuals.html  Source: Yellowbrick ]


[ https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_de_la_variance  Source: Wikipedia ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_de_la_variance  Source: Wikipedia ]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 27 février 2024 à 22:03

Définition

En statistique, dans le contexte des modèles de régression, l'analyse des résidus mesure la différence entre la valeur observée de la variable cible (y) et la valeur prédite (ŷ), c'est-à-dire l'erreur de prédiction.

Un diagramme des résidus illustre la différence entre les résidus sur l'axe vertical et la variable dépendante sur l'axe horizontal, ce qui permet de détecter les régions au sein de la cible qui peuvent être sujettes à plus ou moins d'erreur.

Français

analyse des résidus

Anglais

residuals analysis

Sources

Source: Yellowbrick

Source: Wikipedia



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki