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==Définition==
==Définition==
L'analyse en composantes indépendantes est une méthode d'analyse des données  qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Il s'agit d'une approche de modélisation factorielle linéaire qui cherche à séparer un signal observé en de nombreux signaux sous-jacents, mis à l'échelle et additionnés pour définir les données observées. Ces signaux sont censés être totalement indépendants plutôt que simplement décorrélés les uns des autres.<!--  Elle est notoirement et historiquement connue en tant que « méthode de séparation aveugle de source » mais a par la suite été appliquée à divers problèmes.  L'analyse en composantes indépendantes fait partie des algorithmes d'apprentissage les plus anciens.  -->
L'analyse en composantes indépendantes est une méthode d'analyse des données  qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Il s'agit d'une approche de modélisation factorielle linéaire qui cherche à séparer un signal observé en de nombreux signaux sous-jacents, mis à l'échelle et additionnés pour définir les données observées. Ces signaux sont censés être totalement indépendants plutôt que simplement décorrélés les uns des autres.


<!--  Elle est notoirement et historiquement connue en tant que « méthode de séparation aveugle de source » mais a par la suite été appliquée à divers problèmes.  L'analyse en composantes indépendantes fait partie des algorithmes d'apprentissage les plus anciens.  -->
==Français==
==Français==
'''analyse en composantes indépendantes '''  <small> féminin </small>
'''Analyse en composantes indépendantes '''  <small> féminin </small>
 
'''Méthode de séparation aveugle de source'''<small> féminin </small>


'''ACI'''
'''ACI'''

Version du 20 janvier 2021 à 11:45

Définition

L'analyse en composantes indépendantes est une méthode d'analyse des données qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Il s'agit d'une approche de modélisation factorielle linéaire qui cherche à séparer un signal observé en de nombreux signaux sous-jacents, mis à l'échelle et additionnés pour définir les données observées. Ces signaux sont censés être totalement indépendants plutôt que simplement décorrélés les uns des autres.

Français

Analyse en composantes indépendantes féminin

Méthode de séparation aveugle de source féminin

ACI

Anglais

Independant component analysis

ICA



Source: L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 489

Source: Wikipedia, Analyse en composantes indépendantes.