« Apprentissage automatique automatisé » : différence entre les versions


(Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' “No-code” machine learning ''' '''AutoML''' Also known as Auto... »)
 
m (Remplacement de texte : « ↵↵<small> » par « ==Sources== »)
 
(6 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
Processus d'automatisation des étapes de l'[[apprentissage automatique]], du [[traitement de données]] [[données brutes|brutes]] jusqu'à l'obtention d'un [[modèle]] d'apprentissage automatique utile, qui permet aux utilisateurs non initiés de personnaliser des modèles afin de les appliquer à des problèmes concrets.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''apprentissage automatique automatisé'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' “No-code” machine learning '''
'''automated machine learning'''


'''AutoML'''
'''AutoML'''


Also known as AutoML. The process allows developers to build customized algorithms simply by using a drag-and-drop visual interface on open source platforms such as Microsoft’s Azure ML, Baidu’s EZDL and Google’s AutoML Vision. The technique eliminates the need for specialized coding knowledge and experience and holds the potential to democratize artificial intelligence programming within companies.
'''"no-code" machine learning'''
 
==Sources==
 
<small>
 
[https://www.forbes.com/sites/insights-intelai/2019/05/22/a-glossary-for-next-generation-ai/?sh=40a218e477d9    Source :  forbes  ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_machine_learning  Source : Wikipedia (Automated machine learning) ]


[https://www.forbes.com/sites/insights-intelai/2019/05/22/a-glossary-for-next-generation-ai/?sh=40a218e477d9    Source : forbes ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 16:52

Définition

Processus d'automatisation des étapes de l'apprentissage automatique, du traitement de données brutes jusqu'à l'obtention d'un modèle d'apprentissage automatique utile, qui permet aux utilisateurs non initiés de personnaliser des modèles afin de les appliquer à des problèmes concrets.

Français

apprentissage automatique automatisé

Anglais

automated machine learning

AutoML

"no-code" machine learning

Sources

Source : Wikipedia (Automated machine learning)

Source : forbes