« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions
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L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé. | L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé. | ||
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Version du 4 avril 2021 à 15:50
en construction
Définition
L'apprentissage auto-supervisé est un moyen d'entraîner les ordinateurs à effectuer des tâches sans que les humains fournissent des données étiquetées (c'est-à-dire une image d'un chien accompagnée de l'étiquette «chien»).
L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé.
Français
apprentissage auto-supervisé
Anglais
Self-Supervised Learning
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
