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Technique d'apprentissage qui repose sur la mise en commun de multiples algorithmes d'apprentissage afin obtenir de meilleures performances que celles que l'on pourrait obtenir de n'importe lequel des algorithmes d'apprentissage constituants pris individuellement. | Technique d'apprentissage qui repose sur la mise en commun de multiples algorithmes d'apprentissage afin obtenir de meilleures performances que celles que l'on pourrait obtenir de n'importe lequel des algorithmes d'apprentissage constituants pris individuellement. | ||
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==Sources== | |||
Source: Géron, Aurélien (2017) ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages. | Source: Géron, Aurélien (2017) ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages. | ||
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 16:45
Définition
Technique d'apprentissage qui repose sur la mise en commun de multiples algorithmes d'apprentissage afin obtenir de meilleures performances que celles que l'on pourrait obtenir de n'importe lequel des algorithmes d'apprentissage constituants pris individuellement.
Français
apprentissage ensembliste
apprentissage par ensemble
apprentissage par combinaison de modèles
apprentissage par combinaison d’algorithmes
apprentissage par combinaison de décisions
Anglais
ensemble learning
Sources
Source: Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
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Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki