« Apprentissage par fonction Q » : différence entre les versions


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==Anglais==
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'''Q-learning'''


'''Q learning'''
'''Q learning'''
==Sources==


[http://www2.ift.ulaval.ca/~chaib/IFT-4102-7025/public_html/Fichiers/Acetates/Reinforcement.pdf Source :  Brahim Chaib-draa]


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[https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/q-learning/  Source : Data Science ]


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]


[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]


[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Termino 2019]]
[[Catégorie:Termino 2019]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:36

Définition

Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.

Compléments

La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.

Français

apprentissage par fonction Q

apprentissage par fonction état-action

Anglais

Q-learning

Q learning

Sources

Source : Brahim Chaib-draa

Source : Data Science

Source: Termino

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org