« Arbre de régression » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Arbre de décision dont la variable d’intérêt est numérique.
On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives.


== Français ==
== Français ==
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[https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/arbres-de-classification-et-de-regression Source: XLSLATl]


[http://www.ressources-actuarielles.net/EXT/ISFA/1226-02.nsf/0/cd4c0c35ddf6c403c1257ef90061ef3a/$FILE/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.002.pdf/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.pdf  Source : Mémoire, Salma Jamal ]
[http://www.ressources-actuarielles.net/EXT/ISFA/1226-02.nsf/0/cd4c0c35ddf6c403c1257ef90061ef3a/$FILE/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.002.pdf/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.pdf  Source : Mémoire, Salma Jamal ]
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[https://magoosh.com/data-science/what-is-a-regression-tree/#:~:text=Regression%20Trees%3A%20When%20the%20decision,anything%20depending%20on%20various%20constraints.  Source : magoosh.com]
[https://magoosh.com/data-science/what-is-a-regression-tree/#:~:text=Regression%20Trees%3A%20When%20the%20decision,anything%20depending%20on%20various%20constraints.  Source : magoosh.com]


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[[Catégorie:Statistica]]
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[[Catégorie:Statistiques]]
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Version du 12 février 2021 à 20:08

Définition

On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives.

Français

arbre de régression

Anglais

regression tree


Source: XLSLATl

Source : Mémoire, Salma Jamal

Source : Termium Plus

Source : Statistica

Source : magoosh.com