« Arbre de régression » : différence entre les versions
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Méthode qui permet d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs. Parmi ses avantages, on notera d’une part sa simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres; d’autre part, la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel. | |||
On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives. | On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives. | ||
Version du 12 février 2021 à 20:12
Définition
Méthode qui permet d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs. Parmi ses avantages, on notera d’une part sa simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres; d’autre part, la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel.
On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives.
Français
arbre de régression
Anglais
regression tree
Contributeurs: Imane Meziani, Isaline Hodecent, wiki
