« Arbre de régression » : différence entre les versions
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Méthode qui permet d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs. Parmi ses avantages, on notera d’une part sa simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres; d’autre part, la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel. | |||
On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives. | |||
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[https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/arbres-de-classification-et-de-regression Source: XLSLATl] | |||
[http://www.ressources-actuarielles.net/EXT/ISFA/1226-02.nsf/0/cd4c0c35ddf6c403c1257ef90061ef3a/$FILE/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.002.pdf/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.pdf Source : Mémoire, Salma Jamal ] | [http://www.ressources-actuarielles.net/EXT/ISFA/1226-02.nsf/0/cd4c0c35ddf6c403c1257ef90061ef3a/$FILE/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.002.pdf/Me%CC%81moire_Salma_JAMAL.pdf Source : Mémoire, Salma Jamal ] | ||
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[https://magoosh.com/data-science/what-is-a-regression-tree/#:~:text=Regression%20Trees%3A%20When%20the%20decision,anything%20depending%20on%20various%20constraints. Source : magoosh.com] | [https://magoosh.com/data-science/what-is-a-regression-tree/#:~:text=Regression%20Trees%3A%20When%20the%20decision,anything%20depending%20on%20various%20constraints. Source : magoosh.com] | ||
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[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:40
Définition
Méthode qui permet d’obtenir des modèles à la fois explicatifs et prédictifs. Parmi ses avantages, on notera d’une part sa simplicité du fait de la visualisation sous forme d’arbres; d’autre part, la possibilité d’obtenir des règles en langage naturel.
On utilise les arbres de régression pour expliquer et/ou prédire les valeurs prises par une variable dépendante quantitative, en fonction de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives.
Français
arbre de régression
Anglais
regression tree
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, Isaline Hodecent, wiki
