« Caractéristique creuse » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 20:32

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Vecteur de caractéristique dont les valeurs sont la plupart nulles ou vides. Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être une caractéristique creuse. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.

À comparer à la caractéristique dense.

Français

caractéristique creuse

Anglais

sparse feature

Source: Google machine learning glossary

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 == Domaine ==
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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 == Définition ==
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 À comparer à la caractéristique dense.
+== Français ==
+'''caractéristique creuse'''
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+== Anglais ==
-== Français ==
-=== caractéristique creuse===
+'''sparse feature'''
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-== Anglais ==
-===  sparse feature===
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 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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-<br/>[https://datafranca.org/lexique/caracteristique-creuse/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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