« Coefficient phi » : différence entre les versions


(Page créée avec « ==en construction== == Définition == Le Phi² est une mesure de la corrélation entre deux variables catégorielles dans une table 2 x 2. Sa valeur est comprise entre 0... »)
 
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
Le Phi² est une mesure de la corrélation entre deux variables catégorielles dans une table 2 x 2. Sa valeur est comprise entre 0 (indépendance entre les facteurs) et 1 (corrélation parfaite entre les deux facteurs de la table). Pour plus d’informations sur cette statistique, voir Castellan et Siegel (1988, p. 232).
Le Phi² est une mesure de la corrélation entre deux variables catégorielles dans une table 2 x 2. Sa valeur est comprise entre 0 (indépendance entre les facteurs) et 1 (corrélation parfaite entre les deux facteurs de la table). Pour plus d’informations sur cette statistique, voir Castellan et Siegel (1988, p. 232).
Ligne 9 : Ligne 6 :


== Anglais ==
== Anglais ==
''' XXXXXXXXX '''
''' Phi coefficient '''




Ligne 16 : Ligne 13 :


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/statistiques-elementaires/statistiques-dans-les-tableaux-croises.php#phi  Source : Satistica ]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/statistiques-elementaires/statistiques-dans-les-tableaux-croises.php#phi  Source : Satistica ]
[https://www.statisticshowto.com/phi-coefficient-mean-square-contingency-coefficient/  Source: Statistics How To ]




[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:Satistica]]
[[Catégorie:Satistica]]

Version du 27 janvier 2021 à 11:17

Définition

Le Phi² est une mesure de la corrélation entre deux variables catégorielles dans une table 2 x 2. Sa valeur est comprise entre 0 (indépendance entre les facteurs) et 1 (corrélation parfaite entre les deux facteurs de la table). Pour plus d’informations sur cette statistique, voir Castellan et Siegel (1988, p. 232).

Français

Coefficient Phi

Anglais

Phi coefficient



Source : Satistica

Source: Statistics How To