« Couche de neurones » : différence entre les versions

Version du 19 mai 2020 à 13:35

en construction

Définition

Au sein d'un réseau neuronal, les neurones sont structurés par couches. Il n'y a pas de connexion entre les neurones d'une même couche et les connexions ne se font qu'avec les neurones de la couche suivante (voir figure). Généralement, chaque neurone d'une couche est lié avec tous les neurones de la couche en aval et celle-ci uniquement. On appelle couche d'entrée l’ensemble des neurones d'entrée et couche de sortie l’ensemble des neurones de sortie. Les couches intermédiaires n'ont pas de contact avec l'extérieur et sont donc nommées couches cachées. Chaque neurone est une unité de calcul autonome et indépendante des autres neurones.

Français

couche nom fém.

couche de neurones loc. nom. fém.

Anglais

layer

Source: Google machine learning glossary

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 ==en construction==
 ==Définition==
-Ensemble des neurones d'un réseau neuronal qui traite un ensemble de caractéristiques d'entrée, ou le résultat de ces neurones.
+Au sein d'un réseau neuronal, les neurones sont structurés par couches. Il n'y a pas de connexion entre les neurones d'une même couche et les connexions ne se font qu'avec les neurones de la couche suivante (voir figure). Généralement, chaque neurone d'une couche est lié avec tous les neurones de la couche en aval et celle-ci uniquement. On appelle couche d'entrée l’ensemble des neurones d'entrée et couche de sortie l’ensemble des neurones de sortie. Les couches intermédiaires n'ont pas de contact avec l'extérieur et sont donc nommées couches cachées. Chaque neurone est une unité de calcul autonome et indépendante des autres neurones.
-Également une abstraction dans TensorFlow. Les couches sont des fonctions Python qui prennent des options de Tensors et de configuration en entrée pour générer d'autres Tensors en sortie. Une fois les Tensors nécessaires créés, l'utilisateur peut convertir le résultat en un Estimator via une fonction de modèle.
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+Ensemble des neurones d'un réseau neuronal qui traite un ensemble de caractéristiques d'entrée, ou le résultat de ces neurones. Également une abstraction dans TensorFlow. Les couches sont des fonctions Python qui prennent des options de Tensors et de configuration en entrée pour générer d'autres Tensors en sortie. Une fois les Tensors nécessaires créés, l'utilisateur peut convertir le résultat en un Estimator via une fonction de modèle. -->
 ==Français==
 '''couche'''   <small>nom fém.</small>