« Erreur vraisemblable » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)
 
(12 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Un inlier est une valeur de données située à l’intérieur d’une distribution statistique et contient une erreur. Comme ils sont difficiles à distinguer des bonnes valeurs de données, ils sont parfois difficiles à trouver et à corriger.
Valeur de données erronée, mais à l'intérieur de la distribution des valeurs attendues.  


Par exemple une valeur dans un enregistrement signalée dans les mauvaises unités, en degrés Fahrenheit au lieu de degrés Celsius.
voir: '''[[Donnée aberrante]]''' | '''[[Identification des données aberrantes]]'''


voir '''[[Donnée aberrante]]'''
== Français ==
'''Erreur vraisemblable'''  
 
'''Erreur banale'''   
 
'''Erreur ordinaire'''   


== Français ==
'''Erreur régulière'''  
'''Point pertinent'''    


== Anglais ==
== Anglais ==
'''inlier'''
'''Inlier'''


 
==Sources==
<small>


[https://fr.wikipedia.org/wiki/RANSAC  Source : wikipedia]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/RANSAC  Source : wikipedia]
Ligne 21 : Ligne 24 :
Source : Economic Commission for Europe of the United Nations (UNECE), "Glossary of Terms on Statistical Data  
Source : Economic Commission for Europe of the United Nations (UNECE), "Glossary of Terms on Statistical Data  
Editing", Conference of European Statisticians Methodological material, Geneva, 2000.
Editing", Conference of European Statisticians Methodological material, Geneva, 2000.


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 31 janvier 2024 à 11:04

Définition

Valeur de données erronée, mais à l'intérieur de la distribution des valeurs attendues.

voir: Donnée aberrante | Identification des données aberrantes

Français

Erreur vraisemblable

Erreur banale

Erreur ordinaire

Erreur régulière

Anglais

Inlier

Sources

Source : wikipedia

Source : towardsdatascience

Source : Economic Commission for Europe of the United Nations (UNECE), "Glossary of Terms on Statistical Data Editing", Conference of European Statisticians Methodological material, Geneva, 2000.



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache