« Fonction d'activation » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Fonction (par exemple ReLU ou sigmoïde) qui utilise la somme pondérée de toutes les entrées de la couche précédente pour générer une valeur de sortie (généralement non linéaire) et la transmettre à la couche suivante.
Fonction mathématique qui sert à calculer la valeur du signal émis à la sortie d'un neurone artificiel à partir de la somme pondérée des différentes valeurs des signaux à l'entrée.
 
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== Termes privilégiés ==
=== fonction d'activation  n. f. ===
=== fonction de transfert  n. f.===
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== Termes privilégiés ==
=== Fonction d'activation===


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== Anglais ==
== Anglais ==
===  activation function===
===  activation function===
 
=== transfer function  ===
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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=17014369''Source: Granddictionnaire.com'' ]<br />
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 6 mai 2018 à 17:34

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Fonction mathématique qui sert à calculer la valeur du signal émis à la sortie d'un neurone artificiel à partir de la somme pondérée des différentes valeurs des signaux à l'entrée.

Termes privilégiés

fonction d'activation n. f.

fonction de transfert n. f.



Anglais

activation function

transfer function



Source: Granddictionnaire.com
Source: Google machine learning glossary