Génération augmentée d'information applicative

Définition

Méthode d'adaptation, peaufinage des résultats d'un grand modèle de langues en encodant les données d’entrée avec des vecteurs contextuels compacts (embeddings) du domaine d’application contenues dans une base de données vectorielles.

Compléments

Ici, on ne modifie pas le modèle de langues, mais on ajoute un contexte supplémentaire à la requête permettant au grand modèle de langues de répondre aux questions avec des informations sur le sujet.

Lorsqu'un utilisateur fait une requête, celle-ci est enrichie à l'aide de vecteurs contextuels compacts similaires retrouvées dans la base de données vectorielles par l'algorithme des k plus proches voisins (métrique de similarité cosinus). Une fois que nous avons trouvé des vecteur contextuel compact similaires, nous soumettons une requête avec les données associées pour fournir un contexte permettant au grand modèle de langues de mieux répondre à la question.

Français

génération augmentée d'information contextuelle

GAIC

adaptation par enrichissement contextuel

AEC

peaufinage par enrichissement contextuel

PEC

enrichissement contextuel

Anglais

retrieval augmented generation

RAG

Source : research.ibm.com