« Génération texte-à-image » : différence entre les versions


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==Compléments==
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Des exemples d'outils de synthèse texte-image sont: ''[[DALL-E|"Dall-E"]]'' et Dall-E 2 d'OpenAi, '''[https://imagen.research.google  Imagen ]''' de Google Brain et '''[https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement Stable Diffusion]''' de Stability AI.
Des exemples d'outils de synthèse texte-image sont: ''[[DALL-E|Dall-E]]'' et Dall-E 2 d'OpenAi, '''[https://imagen.research.google  Imagen ]''' de Google Brain et '''[https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement Stable Diffusion]''' de Stability AI.


== Français ==
== Français ==

Version du 5 septembre 2022 à 09:36

Définition

La synthèse texte-image utilise un modèle génératif pour produire des images inspirées d'un texte fourni en entrée.

L'usager tape un commande qui décrit l'image et le modèle génératif texte-image produit des images. Par exemple, en tapant la phrase: « Un astronaute à cheval selon un rendu photoréaliste ». on obtiendra une image de synthèse qui ressemble à une photo.

Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données d’entraînement colossal associant une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte de description qui accompagne chacune des images du jeu de données d’entraînement.

Compléments

Des exemples d'outils de synthèse texte-image sont: Dall-E et Dall-E 2 d'OpenAi, Imagen de Google Brain et Stable Diffusion de Stability AI.

Français

synthèse texte-image

synthèse texte-à-image

synthèse d'images à partir de textes

génération d'images à partir de textes

génération texte-image

génération texte-à-image

générateur texte-image

générateur texte-à-image

générateur de texte en image

modèle génératif texte-à-image

modèle génératif texte-image

Anglais

text-to-image

text-to-image synthesis

text-to-image generator

Source: L'entrepreneur.

Source: Actus du Web

Source: fr.techtribune.net