« Génération texte-à-image » : différence entre les versions

Version du 5 janvier 2024 à 14:14

Définition

La génération texte-à-image utilise un modèle génératif conditionnel pour produire des images inspirées d'un texte ou invite fourni en entrée.

L'usager tape une commande qui décrit l'image et le modèle génératif texte-à-image produit des images. Par exemple, en tapant la phrase « un astronaute à cheval selon un rendu photoréaliste », on obtiendra une image de synthèse qui ressemble à une photo.

Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données colossal associant une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte de description qui accompagne chacune des images du jeu de données d’entraînement.

Compléments

Des exemples d'outils de génération texte-à-image sont: Dall-E et Dall-E 2 d'OpenAi, Imagen de Google Brain, Midjourney et Stable Diffusion de Stability AI.

Français

génération texte-à-image

génération texte-image

génération texte-vers-image

génération d'images à partir de textes

générateur texte-à-image

générateur texte-image

générateur texte-vers-image

générateur de texte en image

synthèse texte-à-image

synthèse texte-image

synthèse texte-vers-image

synthèse d'images à partir de textes

modèle génératif texte-à-image

modèle génératif texte-image

modèle génératif texte-vers-image

texte-à-image

texte-vers-image

Anglais

text-to-image

text-2-image

text2image

text-to-image generator

text-to-image synthesis

Source: L'entrepreneur.

Source: Actus du Web

Source: fr.techtribune.net

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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 [https://fr.techtribune.net/google/la-nouvelle-ia-imagen-de-google-surpasse-dall-e-sur-les-benchmarks-de-generation-de-texte-en-image/339141/ Source: fr.techtribune.net]
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