« Gaz neuronal » : différence entre les versions

Dernière version du 7 février 2024 à 19:57

Définition

Réseau de neurones artificiels inspiré des cartes auto-adaptatives, le gaz neuronal est un algorithme simple pour trouver une représentation optimale de données à partir de vecteurs principaux. La méthode fut appelée « gaz neuronal » parce que l'évolution des analyses en composantes principales fait penser à un gaz qui occupe un espace de façon uniforme.

Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la quantification vectorielle, par exemple en reconnaissance des langues naturelles, en traitement des images ou à la reconnaissance de motifs. En tant qu'alternative robuste et convergente à l'algorithme K-moyennes, il peut être utilisé pour le partitionnement de données.

Fraçais

gaz neuronal

Anglais

neural gas

Sources

Source : Wikipedia, Gaz neuronal.

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-==[https://datafranca.org/wiki/Carte_auto_adaptative?veaction=editsource Domaine]==
-[[category:Vocabulaire]]
-[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
-[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
-[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
-[[Catégorie:scotty]]
-<br>
 ==Définition==
-Le gaz neuronal est un réseau de neurones artificiel, inspiré des [https://datafranca.org/wiki/Carte_auto_adaptative?veaction=editsource cartes auto-adaptatives], et introduites en 1991 par Thomas Martinetz et Klaus Schulten3. Le gaz neuronal est un algorithme simple pour trouver une représentation optimale de données à partir de vecteurs principaux. La méthode fut appelée "gaz neuronal" parce que l'évolution des vecteurs principaux durant l'étape d'apprentissage fait penser à un gaz qui occupe un espace de façon uniforme.
+Réseau de neurones artificiels inspiré des[[Carte auto adaptative| '''cartes auto-adaptatives''']], le gaz neuronal est un '''[[algorithme]]''' simple pour trouver une représentation optimale de données à partir de vecteurs principaux. La méthode fut appelée « gaz neuronal » parce que l'évolution des analyses en composantes principales  fait penser à un gaz qui occupe un espace de façon uniforme.
-Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la quantification vectorielle, par exemple en reconnaissance des langues naturelles4, en traitement des images5 ou à la reconnaissance de motifs. En tant qu'alternative robuste et convergente à l'algorithme K-moyennes, il peut être utilisé pour le partitionnement de données6.
-==Français==
+Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la '''[[quantification vectorielle]]''', par exemple en reconnaissance des langues naturelles, en traitement des images ou à la reconnaissance de motifs. En tant qu'alternative robuste et convergente à l''''[[K-moyennes|algorithme K-moyennes]]''', il peut être utilisé pour le '''[[partitionnement de données]]'''.
-'''Gaz neuronal'''
+==Fraçais==
+'''gaz neuronal'''
 ==Anglais==
 '''neural gas'''
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Gaz_neuronal   Source : Wikipedia, ''Gaz neuronal''.]
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Gaz_neuronal Source : Wikipedia IA]
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]